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Interface(インターフェース) 2021年 3 月号 |本 | 通販 | Amazon,MIF202505-740x1048.jpg,Interface(インターフェース) 2024年 9 月号 | Interface編集部,Interface(インターフェース) 2024年 10 月号 | Interface編集部,Interface(インターフェース) 2021年 8 月号 |本 | 通販 | Amazon説明内容紹介フレッシャーズ特集 第1弾! プログラム&数式でガッテン~ ☆特集: Pythonで信号処理[時系列データ 解析編] 特設: やりなおしのための信号処理数学[周波数解析編] 連載: AI自習ドリル コンピュータが自分で試行錯誤して少しずつ賢くなる「強化学習」 連載:ラズパイでPLC 人感センサを付けて本格化した自動ドアの安心安全を追求する --- 目次 --- ~フレッシャーズ特集 第1弾! プログラム&数式でガッテン~ ☆特集: Pythonで信号処理[時系列データ 解析編] ◎自動運転/AI&IoT/VR&AR/ドローン…次世代を担うキー・テクノロジにも活用できる ●イントロダクション データ ・サイエンスの初歩! 時系列信号処理が今求められる理由 ◎脳波データで実践! バンドパス&ノッチ・フィルタによるノイズ除去と周波数解析 第1章 IIRフィルタと周波数解析 ●Appendix1 信号処理にPythonが良い理由 ●Appendix2 WindowsでPython信号処理を試す準備 ●Appendix3 時系列データの収集に使った装置 ●Appendix4 生体計測装置を使う際は安全最優先で ◎心電図の実例で見る高調波を含むノイズの除去とサンプリングが等間隔でない場合の周波数解析 第2章 移動平均と不等間隔サンプリングの周波数解析 ◎筋電図で分かる振幅が変動する高周波波形の強度変化と平均周波数や周波数中央値などのスペクトル統計量の算出 第3章 FIRフィルタを利用した包絡線検出とスペクトルの統計解析